几乎每一家医院都有磁共振扫描设备，只需要在MRI扫描仪上增加功能像序列即可开展相关的大脑功能数据扫描工作。静息态功能磁共振扫描简单，只需要相关患者闭上眼睛，采集5-10分钟脑功能信号即可。功能磁共振扫描的大脑数据为四维信号，x、y、z对应大脑的三个方向，第四维是时间维度。通常空间分辨率可达到1mm~3mm，时间分辨率可达到400ms~3s不等。视机器型号不同而不同。虽然通过静息态功能磁共振的方式获得数据的方式对脑疾病患者比较友好，但也有许多注意事项。如：扫描参数的设置规范、扫描顺序的确定以及扫描流程的相关规范等。相关问题可导致数据达不到要求，脑海科技提供完善的相关培训课程，助力医生获得质量合规的脑功能数据。
脑功能影像数据由于兼具较好的空间分辨率与时间分辨率，具有较高的数据维度，因此数据量比较大。经常一个被试就有万余个DICOM数据文件。
数据的管理尤为重要。脑海科技自研的数据分析平台，内置大量可用于数据整理的工具，且配套相应的数据管理平台，便于用户快捷的对数据进行整理及管理。数据支持一键式导入相关数据分析平台，高效开展相应的数据分析工作。并支持项目与数据同步管理，数据与扫描参数、人口信息表自动对应等智能功能；可一键数据备份，防止数据丢失。
脑功能影像的数据质量检查尤为重要，但特别容易被初学者忽视。开展相关研究时，数据纳入统计分析前需满足一定的条件，如：符合头动标准、图像无明显伪影、扫描范围覆盖全脑、配准与标准化效果良好、纳入被试扫描参数一致等等，才可以满足数据入组的要求。脑海科技自主研发数据质量控制系统，可规范化的对人口资料、临床资料、及脑影像数据进行质量控制。
支持：低频振幅、局部一致性、功能连接、格兰杰因果分析、脑功能信号动态分析、白质功能信号分析、基于图论的复杂网络分析、机器学习（支持向量机）、基于皮层的功能信号分析、基于皮层的复杂网络分析、梯度功能连接分析、心理生理交互分析、动态因果模型、强化学习、生成对抗网络等算法。
支持：基于体素的形态学分析、个体形态学网络分析、组水平结构网络分析及皮层水平的结构分析等算法。
支持基于体素水平的分析、基于白质骨架的统计、基于纤维追踪的图论分析、基于DKI模型估计的张量分析等算法。
