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发布：2023-04-21 浏览：74 次
第36期：磁共振功能像数据分析提高班
2023.6.22-2023.6.27(周四~周二)
主办单位：杭州脑海科技有限公司
协办单位：杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心
1. 课程说明
2. 简要说明
1）课程时间充足，在杭州为期6天的系统培训
2）通过合理的课程设计，为学员功能像数据分析打下坚实基础，内容涵盖：
图论分析（Graph Theory）
独立成分分析（Independent Component Analysis）
功能网络连接分析（Functional Network Connectivity）
确定性动态因果模型、随机性动态因果模型（Dynamic causal model）
白质功能信号的处理 （White Matter）
动态有效连接分析 （Dynamic Granger Causality Analysis）
K-means聚类分析
功能梯度连接分析（Connectivity Gradient）
3）基础课程设置合理扎实，内容包含：
基于算法的统计分析与结果汇报
GraphPad软件作图讲解
3. 课程安排
| 第一天 6月22日 | 黄国峰 | 【上午】 图论分析 | 9:00-12:00 |
| 脑网络拓扑属性整体介绍 | |||
| 基于图论的脑网络拓扑指标参数讲解 | |||
| 基于图论的脑网络拓扑指标计算 | |||
【下午】 图论分析与基于脑网络的统计 | 14:00-17:00 | ||
| 基于Gretna计算脑网络拓扑指标 | |||
| 脑网络拓扑指标的统计分析 | |||
| 基于脑网络的统计分析 | |||
| 刘彩云 | 【晚上】 复习与答疑 | 18:00-21:00 | |
| 复习与答疑 | |||
第二天 6月23日 | 王凡 | 【上午】 独立成分分析 | 9:00-12:00 |
| 独立成分分析（ICA）介绍 | |||
| ICASSO算法讲解 | |||
| GIFT上机实操 | |||
【下午】 大脑功能网络连接 | 14:00-17:00 | ||
| FNC的分析原理介绍 | |||
| FNC的计算步骤详解 | |||
| FNC的网络构建及统计分析 | |||
| FNC的结果呈现 | |||
| 刘彩云 | 【晚上】 复习与答疑 | 18:00-21:00 | |
| 复习与答疑 | |||
第三天 6月24日 | 黄国峰 | 【上午】 确定性动态因果模型 | 9:00-12:00 |
| DCM方法的基本原理 | |||
| 确定性DCM | |||
| 确定性DCM实操 | |||
| 【下午】 随机性动态因果模型 | 14:00-17:00 | ||
| 随机DCM | |||
| 随机DCM实操 | |||
| 组分析 | |||
| 黄国峰 | 【晚上】 GraphPad作图 | 18:00-21:00 | |
| GraphPad基础作图讲解与实操 | |||
第四天 6月25日 | 李杰 | 【上午】 白质功能信号预处理 | 9:00-12:00 |
| 基于白质功能信号的处理流程介绍 | |||
| 基于白质功能信号的预处理讲解 | |||
| 基于白质功能信号的预处理实操 | |||
【下午】 白质功能信号局部指标计算 | 14:00-17:00 | ||
| 基于白质功能信号的局部指标计算介绍 | |||
| 基于白质功能信号的局部指标软件操作 | |||
| 统计分析与多重比较校正 | |||
| 刘彩云 | 【晚上】 复习与答疑 | 18:00-21:00 | |
| 复习与答疑 | |||
第五天 6月26日 | 王晴 | 【上午】 动态有效连接分析 | 9:00-12:00 |
| 动态有效连接原理讲解 | |||
| 基于滑动时间窗的动态分析 | |||
| 动态有效连接实操 | |||
【下午】 聚类分析 | 14:00-17:00 | ||
| 最优K值的选取及实操 | |||
| 聚类结果解析 | |||
| 时间参数的计算 | |||
| 刘彩云 | 【晚上】 复习与答疑 | 18:00-21:00 | |
| 复习与答疑 | |||
第六天 6月27日 | 李仔麒 | 【上午】 连接梯度分析 | 9:00-12:00 |
| Gradient 计算步骤概述 | |||
| Nibabel 影像数据读写 | |||
| 皮层功能连接矩阵的构建 | |||
【下午】 连接梯度分析 | 14:00-17:00 | ||
| Brainspace | |||
| Gradient 计算步骤实操 | |||
| Gradient 可视化 |
备注：请各位学员自带笔记本电脑，建议电脑配置：windows 64位系统、8G以上内存、120G以上剩余硬盘空间。请尽量携带Windows电脑，如果只能使用苹果MAC电脑，请提前使用Bootcmap安装windows 64位系统。
4. 脑海科技研发团队介绍
5. 培训说明
6. 培训费用
7. 培训地点
8. 报名方式
9. 联系方式
电话咨询：0571-2883 4398（请按3号键）
微信咨询：191 5785 0159
10.报名回执表
单位名称（发票抬头） | |
纳税人识别号（税号） | |
发票类型（会议费/培训费） | |
姓名 | |
性别 | |
电话号码 | |
微信 | |
科室／专业 | |
研究方向 | |
银行信息 | 户名：杭州脑海科技有限公司 账号：3301040160015883146 开户行：杭州银行萧山支行 |
汇款备注 | 第36期：磁共振功能像数据分析提高班 |
11. 在线支持服务
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