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Nature子刊:性格相投更容易成为伴侣?!研究人员通过Meta分析发现“情投意合”的相似性证据

发布:2023-09-27    浏览:40 次

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人类伴侣之间的表型相似性是一个广泛研究的研究领域,适用于一系列学科。当前,社会学家、人类学家、经济学家和其他社会科学家研究了伴侣相关性,以深入了解社会价值观的趋势、劳动力市场,社会经济不平等、关系满意度和离婚率等问题。因此,理解配偶之间的(不)相似性模式为社会文化和生物现象及其交集提供了研究背景,并且可以阐明塑造人类寻求伴侣的趋势。

2023年8月31日美国科罗拉多大学博尔德分校Tanya B. Horwitz博士和Matthew C. Keller教授及其研究团队在Nature human behaviour (IF=29.9)上发表了题为“Evidence of correlations between human partners based on systematic reviews and meta-analyses of 22 traits and UK Biobank analysis of 133 traits”的文章,该研究结合Meta分析并将孟德尔随机化应用于英国生物库(UKB)中79,074对伴侣的数据发现:异性伴侣在多个特征中具有高度的一致性


研究基于对 22 个特征的系统评价和Meta分析以及 133 个特征的英国生物样本库分析的人类伴侣之间相关性,以更好地了解伴侣跨特征的相关性程度以及这些相关性的样本间异质性程度

伴侣之间的22项特征常见的有智商分数(IQ score)、开放性(openness)、一致性(agreeableness)、责任心(conscientiousness)、身高(Height)、外向性(extraversion)、神经敏感性(neuroticism)、吸烟情况(Smoking)、喝酒情况(Drinking)、BMI、政治价值观(Political values)等。

伴侣之间的22项特征随机效应的Meta分析结果

研究发现:广泛的证据表明,特征之间存在正相关关系,在伴侣相似程度方面,特征之间存在显着差异。在Meta分析和UKB原始数据分析中,教育程度,物质使用,态度特征和行为特征的相关性通常是中等且相对较高的,而人体测量,心理(即精神/人格)和健康相关特征的相关性通常为低到中等。在该Meta分析中,研究人员计算了政治和宗教价值观、教育程度、智商分数和一些物质使用特征的最高平均meta分析伴侣相关性。研究人员发现:异性伴侣在多类特种上保持一致,其特征有81.8%是相似的。

可比性状的平均meta分析随机效应伴侣相关性和UKB伴侣相关性的点估计

针对UKB数据库的分析进一步显示,将133 个特征按类别分组的伴侣相关性分析,包括心理方面(psychological)人口统计和家庭(demographic/family)人体测量的数据(anthropometric)、行为方面(behavioural)、健康相关(health-related)、物品使用(substance use)),发现异性情侣间大多数特征(88.72%)的伴侣相关性达到了Bonferroni 校正的显著性,并且教育程度是相关性最高的特征。

UKB 133 个特征按类别分组的伴侣相关性

由上综述可知,情侣间如果共同的宗教信仰、价值观和相近的爱好更容易进一步发展。当然,本研究也有一定的局限性,首先是此次研究所招募的被试年龄在40-69岁之间,健康状况不成比例,且多来自欧洲和美国。但不可否认的是,该项研究有助于明确情侣在交往过程中关系持久的各类要素,有利于选择和维系更为良好和平的伴侣关系。

参考文献
Horwitz, T.B., Balbona, J.V., Paulich, K.N. et al. Evidence of correlations between human partners based on systematic reviews and meta-analyses of 22 traits and UK Biobank analysis of 133 traits. Nat Hum Behav 7, 1568–1583 (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-023-01672-zIF: 29.9 Q1 

资讯来源
https://www.nature.com/articles/s41562-023-01672-z#Sec5

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编译:展琳琳
校审:李   杰
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