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Nature:解码抑郁症!研究确定追踪难治性抑郁症的关键生物标志物

发布:2023-09-29    浏览:29 次

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通过分析接受深部脑刺激(DBS)的患者的大脑活动,研究人员发现了一种可以反映难治性抑郁症患者恢复过程独特的大脑活动模式。DBS是一种很有前景的疗法,包括植入电极刺激大脑。这种模式被称为生物标志物,是疾病恢复的可测量指标,代表了抑郁症治疗的一个重大进展。
2023年9月20日,佐治亚理工学院Sankaraleengam Alagapan博士及其研究团队在NatureIF=64.8)上发表了题为“Cingulate dynamics track depression recovery with deep brain stimulation”的文章,研究发现通过DBS技术和人工智能可以识别与抑郁症恢复情况相对应的大脑活动模式,从而有效配合临床治疗,具有持续且强大的抗抑郁作用
在该研究中,包含了10名难治性抑郁症患者,他们都接受了DBS手术。研究人员使用了一种新的脑深部电刺激装置,可以记录大脑活动。通过6个月内对这些大脑记录分析,研究人员确定了一种生物标志物,随着每个患者从抑郁中恢复,这种生物标志物也发生了变化。经过6个月的DBS治疗后,90%的受试者的抑郁症状明显改善,70%的受试者不再符合抑郁的标准。
研究程序概述
该项研究帮助研究团队识别并理解了区分“抑郁”大脑和“恢复”大脑的独特大脑模式。研究人员表示,该种方法使其能够以一种可被临床团队解释的方式追踪大脑的恢复模式,使精神病学创新疗法的领域取得了重大的进展。
该项研究为研究人员之前的工作增加了一个重要的新层面,当难治性抑郁症患者精确地植入胼胝下扣带皮层(SCC)区域并接受慢性DBS治疗时,可以观察到可预测和持续的抗抑郁药反应。除了给研究人员一个治疗有效的神经信号之外,似乎也可以提供一个早期预警信号,患者可能需要在出现临床症状之前通过DBS进行调整。
结构和功能成像与治疗反应相关
该团队的研究还证实了当患者的大脑发生变化,抑郁减轻时,他们的面部表情也会发生变化。该团队的人工智能工具可以识别个人面部表情的模式,这些模式与从疾病状态过渡到稳定恢复的转变相对应。事实证明,这些模式比目前的临床评分量表更可靠。
此外,研究人员还使用了两种类型的磁共振成像来识别大脑白质的结构和功能异常。研究发现,这些不规则现象与患者恢复所需的时间相关,目标脑网络的缺陷越明显,显示出最大疗效所需的治疗时间就越长。当研究人员治疗抑郁症患者时,研究人员依靠他们的报告、临床访谈和精神评定量表来监测症状。来自患者大脑的直接生物信号将提供一个新的水平的精确度和证据来指导研究人员的治疗决策。
第一作者
Sankaraleengam Alagapan
通讯作者
Helen S. Mayberg
Christopher J. Rozell
参考文献
Alagapan, S., Choi, K. S., Heisig, S., Riva-Posse, P., Crowell, A., Tiruvadi, V., Obatusin, M., Veerakumar, A., Waters, A. C., Gross, R. E., Quinn, S., Denison, L., O'Shaughnessy, M., Connor, M., Canal, G., Cha, J., Hershenberg, R., Nauvel, T., Isbaine, F., Afzal, M. F., … Rozell, C. J. (2023). Cingulate dynamics track depression recovery with deep brain stimulation.Nature, 10.1038/s41586-023-06541-3. Advance online publication. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06541-3
资讯来源
https://www.sciencedaily.com/releases/2023/09/230920111250.htm
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