将这些电极的颅内记录与功能性MRI脑成像相结合,使研究人员能够绘制许多杏仁核部位的刺激效果,从而识别杏仁核中的新焦点位点。这表明杏仁核的这一焦点区域是可能导致死亡的持续性呼吸暂停的基础。这项研究为SUDEP的这一可能原因的机制提供了新的见解。 参考文献:Harmata GI, Rhone AE, Kovach CK, Kumar S, Mowla MR, Sainju RK, Nagahama Y, Oya H, Gehlbach BK, Ciliberto MA, Mueller RN, Kawasaki H, Pattinson KT, Simonyan K, Davenport PW, Howard Iii MA, Steinschneider M, Chan AC, Richerson GB, Wemmie JA, Dlouhy BJ. Failure to breathe persists without air hunger or alarm following amygdala seizures. JCI Insight. 2023 Oct 3:e172423. doi: 10.1172/jci.insight.172423IF: 8.0 Q1 . Epub ahead of print. PMID: 37788112IF: 8.0 Q1 .资讯来源https://medicalxpress.com/news/2023-10-brain-regions-play-role-failure.html
3. Proc Natl Acad Sci U S A.:研究人员从大脑活动中重建语音,阐明复杂的神经过程,重现癫痫患者的声音
语音解码框架 前馈和反馈皮层对语音产生的贡献是混合的 人类语音生成是一种复杂的行为,涉及运动命令的前馈控制以及自生成语音的反馈处理。这些过程需要多个大脑网络同时参与。然而,很难将运动控制的皮质募集的程度和时间与言语产生产生的感觉处理分开。 研究人员成功地解开了语音制作过程中反馈和前馈的复杂过程。利用人类神经外科记录的创新深度学习架构,该团队采用了基于规则的可微语音合成器来解码皮质信号中的语音参数。 研究人员测试了一组患有难治性癫痫的患者,这些患者目前无法通过药物治疗。在他们的大脑上植入了一排硬膜下脑电图电极,为期一周,以监测他们的病情,并同意在常规临床电极之间交错另外64个较小的电极。他们为研究人员提供了在言语产生过程中大脑活动的关键见解。这些分析揭示了混合反馈和前馈处理的微妙结构,跨越额叶和颞叶皮质。这种新颖的视角,加上卓越的语音解码性能,标志着我们对语音产生背后复杂神经机制的理解有了重大飞跃。 参考文献:Wang R, Chen X, Khalilian-Gourtani A, Yu L, Dugan P, Friedman D, Doyle W, Devinsky O, Wang Y, Flinker A. Distributed feedforward and feedback cortical processing supports human speech production. Proc Natl Acad Sci U S A. 2023 Oct 17;120(42):e2300255120. doi: 10.1073/pnas.2300255120IF: 11.1 Q1 . Epub 2023 Oct 11. PMID: 37819985. 资讯来源https://medicalxpress.com/news/2023-10-reconstruct-speech-brain-illuminating-complex.html