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EBioMedicine:从动态功能调控视角理解重度抑郁症

发布:2025-11-21    浏览:61 次

重度抑郁症(MDD)是一种复杂的综合征,其特征包括临床症状和认知障碍。脑状态转换对于支持适应性认知、情感和行为功能至关重要,而MDD患者可能存在脑重构控制的破坏,导致功能缺陷。

20248月,四川大学附属华西医院研究团队在著名医学顶刊EBioMedicineIF= 10.8上发表了名为Linked patterns of symptoms and cognitive covariation with functional brain controllability in major depressive disorder的论文研究脑可控性(即脑区调节其他脑区功能的能力)与MDD症状和认知障碍的关系。
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研究纳入了99名首次发作、未接受药物治疗的MDD患者,以及73名性别匹配的健康对照者。使用17项汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估临床症状。认知测试包括执行功能(抑制控制、认知灵活性、工作记忆)、言语记忆、情景记忆、处理速度和语义流畅性等多个方面。使用稀疏典型相关分析(sCCA)探究脑可控性与临床症状和认知功能之间的关联。

1本研究中重度抑郁症患者的人口学学和临床特征

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1由平均/模态可控性和临床数据的典型变量解释的协方差

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脑可控性与临床症状的关联研究发现,平均可控性与临床症状显著相关,尤其是背侧注意网络(DAN)和视觉网络的平均可控性与临床变量关联最强。具体症状包括情绪低落、自杀意念和行为、工作和活动受损以及胃肠道症状均与平均可控性呈显著负相关。

脑可控性与认知功能的关联研究发现认知灵活性的降低与平均可控性的降低相关。这表明脑区在调节功能状态时的灵活性降低可能影响了认知功能的适应性。

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2 sCCA模式的平均(a/模态(b)可控性和临床数据的冗余可靠性(RR)分数。箱线图中的水平线表示RR分数的中位数,而箱线图中的黑点表示RR分数的平均值。红色虚线表示RR分数为0.8

sCCA分析揭示了平均可控性与临床症状和认知功能之间的多元共变模式。DAN和视觉网络的平均可控性在整合评估症状和认知时具有最高的权重。

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稀疏典型相关分析(sCCA)用于平均可控性以及症状和认知

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4 sCCA模式下临床变量(a)和平均可控性的典型交叉加载(b

研究者们发现背侧注意力网络(DAN)负责注意力的顶向下控制,其可控性降低可能导致情感和认知功能障碍。网络的异常处理也与抑郁症状相关,且受DAN的顶向下调控影响。脑状态转换在MDD中具有核心作用,易达状态之间的转换灵活性降低可能贡献于情绪调节无效、行为次优以及认知和感知活动受扰。

本研究与先前关于MDD中脑功能连接和结构改变的研究相一致,但通过脑可控性的视角提供了新的机制解释。首次在未接受药物治疗的首发患者中使用sCCA方法揭示了脑平均可控性与临床症状和认知功能之间的多元共变模式。发现背侧注意网络的平均可控性与MDD的症状和认知障碍密切相关,为理解MDD的病理生理机制提供了新的视角。

参考文献

Li Q, Zhao Y, Hu Y, Liu Y, Wang Y, Zhang Q, Long F, Chen Y, Wang Y, Li H, Poels EMP, Kamperman AM, Sweeney JA, Kuang W, Li F, Gong Q. Linked patterns of symptoms and cognitive covariation withfunctional brain controllability in major depressive disorder. EBioMedicine. 2024 Aug;106:105255. doi: 10.1016/j.ebiom.2024.105255. Epub 2024 Jul 19. PMID: 39032426; PMCID: PMC11324849.

来源

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11324849/


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