弥散峰度成像数据（DKI）分析基础训练营 | 全年随到随学

主办单位

杭州脑海科技有限公司

脑海科技认知神经科学实验室

承办单位

杭州脑呈科技有限公司

1. 脑海科技脑影像数据分析学习中心介绍

杭州脑海科技有限公司下属的认知神经科学实验室（脑海科技认知神经科学实验室）专注于神经影像相关的学术工作，实验室核心团队组建于2018年，为方便实验室同学体系化的掌握脑影像数据分析技术，实验室于2021年成立了脑影像数据分析学习中心。脑海实验室基于学习中心的模式，目前已累积联合培养硕士研究生41名、博士研究生12名。截止目前，实验室成员累积发表SCI文章85篇，其中JCR一区SCI文章28篇，JCR二区SCI文章41篇。

鉴于之前的传统培训班的效果难以达到我们的预期，经过团队慎重的考虑，我们将学习中心内容改进升级后，决定将其对外开放申请，相对于传统的培训模式，有以下优势：

1) 随到随学：学习中心全年开放，可根据自己的时间预约学习

2) 以小组为单位教学：传统培训班模式每期20~30人，老师很难兼顾不同基础的同学，小组答疑通常一个小组为5人左右，以小组为单位教学及答疑，更高的学习效率

3) 完善的硬件体系：每名学员均配置2台高性能工作站（Intel i7或以上配置），一台用于观看教学视频，另一台用于练习数据分析操作

4) 完善的课程资料体系：包括体系化的数据分析技术视频、理论课程、学习文档以及完整的案例数据，反复看、重复看、体系化系统的学习

5) 支持一对一教学：如有需要，可提供一对一教学及答疑，定制培养方案和学习体系

6) 实验室研究团队有着丰富的脑影像研究经验，联合培养了很多优秀的研究生，如：高*艳以主要作者发表SCI文章5篇、郝*奇以主要作者发表SCI文章6篇、李*婷以主要作者发表SCI文章6篇、孙*伟以主要作者发表SCI文章4篇、王*以主要作者发表SCI文章3篇、展*琳以主要作者发表SCI文章3篇等等（鉴于篇幅所限，仅列举部分同学）。

7) 学习中心导师及助教团队有着极其丰富的答疑经验：前期我们已经积累大量学术指导经验，目前已有近百余名研究生或医生的联合培养或短期访学的合作经验，截止目前，实验室成员累积发表SCI文章85篇，其中JCR一区SCI文章28篇，JCR二区SCI文章41篇。

8) 学习中心核心团队具有丰富的SCI文章审稿经验，担任50余个SCI杂志审稿人，包括：Alzheimer's Research & Therapy、Molecular Autism、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、NeuroImage、BMC Psychiatry、Human Brain Mapping、Translational Stroke Research、CNS Neuroscience & Therapeutics、Journal of Affective Disorders、Autism Research等等。

9) 脑海科技团队具有高度交叉背景，背景涵盖：计算机、数学、生物医学工程、心理学、英语、认知神经科学以及临床医学。每名成员均受过体系化科研培训，具有扎实的科研背景并专攻1-2个研究方向。

2. DK01A训练营介绍

脑影像数据分析学习中心即将推出一系列学习方案，每套学习方案具有唯一编号，大家既可以选择已有学习方案报名，也可以自行提出需求，我们将根据您的实际需求推出新的学习方案体系。我们真诚的希望尽可能灵活的满足大家的需求。

训练营名称：DK01A | 扩散峰度成像数据（DKI）分析基础训练营

训练营编号：DK01A

课程分类：B

学习时长：2天

课程体系：一共包括2套课程，确保大家学会，学全，实打实的掌握技术

总课时数：7课时（每课时45分钟）

硬件配置：每名学员独享1台用于观看学习视频的电脑，独享1台用于分析数据的工作站（Intel i7或以上配置）

助教答疑：3-5人为一组，即1名助教负责3-5人的答疑

案例数据：提供2批难度不同的完整案例数据用于实操

学习目标：深入理解静息态功能磁共振领域的多个维度与应用，模拟科研一线的课题数据分析环境，让学员在实践中锻炼技能，将理论知识转化为实际操作能力，为将来独立开展科研项目奠定坚实基础。

//训练营日程规划//

（每名学员有专属导师定期跟进学习进展，协助调整学习计划）

时间范围	主题	学习目标	课后作业与学习效果评估
第1天上午	DKI数据分析流程	熟悉DKI数据的参数掌握DKI数据的处理流程	熟悉案例数据的扫描参数及文件，整理DKI数据整理的注意事项
第1天下午	DKE软件实操	DKE工具包实操整理DKE的操作步骤	使用案例数据计算DKI的指标
第1天晚上	复习	复习当天内容	梳理知识点
第2天上午	LINUX系统入门	掌握LINUX终端的使用掌握LINUX常用命令	能够独立操作LINUX系统，使用简单的命令
第2天下午	DKI纤维追踪	DKI纤维追踪实操整理纤维追踪的操作步骤	使用案例数据进行DKI数据的纤维追踪练习
第2天晚上	复习	复习当天内容	梳理知识点

本期训练营涵盖的课程视频资源

学习说明：导师会根据训练营规划与学员基础，为学员推荐相应课程，学员可自主选择回放、倍速、快进等功能，灵活把握学习进度。通过：导师跟进制度 + 体系化课程视频 + 体系化学习资料 + 数据分析模拟实战训练 + 助教现场指导的方式，确保完整掌握科研需要的所有技术细节。

课

程

导

航

DK01-1：DKI数据分析-主讲老师王晴

DK01-2：DKI数据分析-主讲老师李仔麒

DK01-1：DKI数据分析-主讲老师王晴

本课程介绍了DTI和DKI的模型，DKI的成像优势，即对于交叉纤维束的可视化上超越了传统的DTI技术，为神经科学研究提供了更加精细的洞察。课程以DKE工具包为基准，讲解了对DKI数据的处理流程，DKE工具包所需要的运行参数，引导学员熟悉DKE工具包的核心功能，包括所需运行参数的设定，确保DKI数据的准确处理。最后进行的是DKI数据的纤维追踪分析与基于白质骨架的统计分析讲解，对于白质纤维的查看，通过TrackVis工具包的实际操作，直观演示白质纤维的三维可视化过程，帮助学员更好地理解和分析纤维结构。

课程编号：DK01-1
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
王晴	DKI基础概念介绍	DTI和DKI模型介绍 DKI成像优势 DKI数据介绍 DKE软件介绍	2课时
	DKI原理介绍	DKI基本原理介绍 DKI数据分析流程 DKE工具包讲解与操作 DKI数据转换实操	1课时
	DKE工具包实操	DKE软件实操 DKI纤维追踪实操白质纤维束可视化	1课时
	TrackVis工具包实操与TBSS实操	TrackVis显示白质纤维制作ROI TBSS分析讲解与实操	2课时

DK01-2：DKI数据分析-主讲老师李仔麒

本课程介绍了DKI技术原理。此外，我们还详细讲解了B值文件的重要性，这是在DKI与DTI数据采集过程中不可或缺的一部分，它定义了扩散敏感梯度场的强度，直接影响着成像质量和可获得的信息深度。最后，我们分享了一些关键的DKI数据检查注意事项，确保数据的质量和完整性，这对于后续的数据处理和分析至关重要。

课程编号：DK01-2

主讲老师

课程名称

具体内容

课时数

（每课时45分钟）

李仔麒

DKI数据检查

DKI与DTI模型区别介绍

B值文件讲解

DKI数据检查注意事项

1课时

3. 脑海科技相关介绍

脑海科技设立于萧山区紫橙国际创新中心3号楼10层，是一家专注于脑影像相关的科研平台研发、技术培训、数据分析技术服务及脑科学相关设备销售的科技型公司，已被认定为“国家级高新技术企业”、“国家级科技型中小企业”、“浙江省创新型中小企业”及“浙江省科技型中小企业”，入选杭州市萧山区高层次人才创业创新“5213”领航类项目，并经杭州市科协审批建立了“博士创新站”。

贾熙泽，博士，杭州脑海科技首席执行官，现任山东第二医科大学附属医院特聘专家、常熟市第二人民医院磁共振脑成像研究中心副主任、特聘研究员、兼任杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心副研究员、大连市友谊医院特聘教授、山东第二医科大学医学影像学院硕士生导师、宁波市康复医院医学技术顾问、佳木斯大学信息电子技术学院硕士生导师、中国心理学会积极心理学专委会委员、浙江省数理医学学会放射学专委会委员、浙江省康复医学会神经调控专委会委员及杭州市萧山区青年科技工作者协会会员。主持国自然青年基金项目、浙江省智能教育技术与应用重点实验室开放研究基金重点项目，入选杭州市青年科技人才培育工程项目，作为主要参与人参与 8 项国自然科学基金项目、 1 项科技部国家重大慢性非传染性疾病重点研发计划课题。目前合作发表 SCI 论文 30 余篇，以主要作者在 Science Bulletin、 Human Brain Mapping、 The Journal of Headache and Pain 及 Journal of Affective Disorders 等杂志发表文章 30 余篇（第一作者或通讯作者），文章被 SCI 杂志引用近968次，h-index =16，担任 40余个SCI杂志的审稿人。

4. DK01A训练营报名费用及相关说明

根据我们的前期实战，学习中心模式相对于传统培训班模式效果更好。传统的培训班通常在6天内集中式现场短时间内讲授大量知识点，学员很容易跟不上。另一种方法是线上课程，该方式价格也要数千元，根据已有经验而言，由于学员基础不同、背景不同，效果很难达到预期，并且也存答疑不方便等问题。

经过脑海科技核心团队反复沟通及研究，决定在同等的价格下，提供更优质的服务。

针对弥散峰度成像数据分析，DK01A训练营涵盖以下内容：

1）学习时长：2天（时间可续）

2）独享视频电脑：1台

3）独享高性能工作站：1台（配置intel i7以上），不需要自带电脑，高性能的硬件，让学习效率更高

4）体系化教学资源：2套不同讲师课程，一共7课时

5）专属导师：定期跟进学习进展，协助调整学习方案

6）体系化案例数据：一共2套，难度等级不同的实战数据，模拟真实科研遇到的各种问题

7）小组答疑：助教现场答疑与指导，每个小组3-5人

8）考核与测验：考核与测验评估学习进展，提出改进建议与查漏补缺

另外，对于有更高需求的学员，还可以支持一对一答疑等方式，欢迎咨询。

报名费用：

原价：2180元（单人购买）

限时优惠价：8月31日前报名参加课程可享受优惠价1980元/人（单人购买），转发朋友圈集赞超过28个赞，可享受优惠价1780元/人（单人购买）

5. 报名流程及付款方式

（1）随到随学，预约制报名。考虑到实验室承载能力有限，采用预约制，目前实验室对外开放10个学习名额。

（2）报名流程。报名可先扫描以下二维码添加樊衍孜微信（扫描以下二维码或添加微信号：19906719439），我们将与您电话沟通学习需求及目标，并出具学习计划及对应报价单。完成付款后，即可开始预约学习，随到随学。

（3）关于发票。可开具能够报销的正式发票（如：技术服务费及培训费等）。支持预存，可以现场刷公务卡或银行卡转账，学习期间谢绝录像及录音。

电话咨询：0571-2883 4398（请按3号键）

微信咨询：199 0671 9439

邮箱咨询：fanyanzi@brainimaging.cn

实验室地址：浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼6楼602室

6. 更多学习方案敬请期待

以下训练营也将在近期陆续开营，每个训练营包含多名数据分析经验丰富的主讲老师的课程，他们将倾囊相授，帮助学员们掌握数据分析的核心技巧。训练营信息如下，敬请关注“脑影像工坊”公众号：

训练营-01：每课时低至38元 | 全年随到随学 | 静息态数据分析基础训练营 | RS02A（点击此处跳转至RS02A训练营），主要内容包含：10套静息态数据分析课程，涵盖静息态功能磁共振基础入门，静息态指标计算（ALFF、fALFF、PerAF、Wavelet-ALFF、KCC-ReHo、Cohe-ReHo、DC、FC、GCA），盲反卷积、统计分析、多重比较校正、静息态文献解读、结果汇报图表制作及注意事项

训练营-02：全年随到随学|弥散张量成像（DTI）数据分析基础训练营|DT01A（点击此处跳转至DT01A训练营），主要内容包含：DTI指标计算（FA、AD、RD、MD）与基于白质骨架的统计分析（TBSS）

训练营-03：全年随到随学|基于体素的形态学分析-VBM训练营|AN01A（点击此处跳转至AN01A训练营），主要内容包含：包含横向数据的灰质体积计算、纵向数据的灰质体积计算、ROI区域体积值的提取等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-04：全年随到随学|大脑复杂网络数据分析基础训练营|GT01A（点击此处跳转至GT01A训练营），主要内容包含：包含功能像数据的全局指标（小世界属性、网络效率、最短路径长度等）、节点指标（度中心、介数等）计算；基于个体形态学网络创建、全局指标（小世界属性、网络效率、最短路径长度等）、节点指标（度中心、介数等）计算等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-05：全年随到随学|独立成分分析与网络间连接基础训练营（ICA+FNC）|IC01A（点击此处跳转至IC01A训练营），主要内容包含：包含GIFT工具包实操、ICASSO分析、降维、FNC讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-06：全年随到随学|白质功能信号数据分析基础训练营|WM01A，主要内容包含：包含白质信号特殊预处理讲解、白质体素水平的局部指标计算、白质脑网络的构建、聚类方法讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-07：全年随到随学|基于大脑皮层的数据分析基础训练营|SF01A，主要内容包含：FreeSurfer基础操作，皮层指标（皮层厚度、曲率、沟深、皮层复杂度）等计算，FreeSurfer组水平分析等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-08：全年随到随学|基于机器学习技术的脑影像数据分析基础训练营|ML01A，主要内容包含：包含支持向量机原理、特征空间、核函数讲解、交叉验证方法等讲解与实操。包括理论+数据分析+案例实战。

此外，还会陆续推出涵盖更多技术的训练营包含但不限于：

1）任务态数据分析：任务态激活分析、心理生理交互效应（PPI）、动态因果模型（DCM）、多体素模式分析（MVPA）......

2）元分析（META）：基于AES-SDM的元分析、基于ALE的元分析......

3）定量磁化率成像（QSM）：包含QSM图像的创建与标准化、QSM信号值的提取等

4）沿血管周围间隙弥散张量成像分析 (DTI-ALPS)

5）基于组水平结构网络分析：包含组水平结构网络的创建、全局指标、节点指标计算，网络攻击性分析、HUB节点识别等

6）深度学习在脑影像数据中的应用（如生成对抗网络、强化学习、迁移学习等）

......

如有其他想要学习的内容，欢迎添加樊衍孜的微信反馈（微信号：19906719439），我们将研发新的学习方案。

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