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复杂网络已被应用于探究脑网络的基本属性以及脑区间潜在的拓扑关系，从而为窥探人脑内部的神经活动规律以及各种神经精神疾病的发病机理等重大神经科学问题提供全新的视角，为回馈广大医生及脑科学研究者，并助力大家迅速掌握静息态复杂网络分析技术（Graph Th···
2025-03-19
静息状态下的fMRI信号已被证明具有动态性，基于滑动时间窗的动态分析方法提供了一种评估大脑网络随时间变化的新途径。这种方法相比于传统的静态分析，允许研究人员观察大脑连接模式随时间的变化情况，而不仅仅是静态的平均连接模式。这种动态视角可以揭示大脑···
2025-03-19
目前白质的研究多用于弥散张量成像技术（DTI）探究白质结构异常，虽然这些方法可以揭示白质结构的精细细节，但它们不能为其功能提供直接的证据。最近的研究表明，白质表现出与灰质类似的依赖于血氧水平的信号波动。研究结果表明，与灰质类似，白质表现出一种内···
2025-03-19
基于体素的形态学分析（Voxel-Based Morphometry, VBM）是一种广泛应用于神经影像学研究中的技术，用于检测大脑结构的变化，特别是灰质体积的变化。课程内容还包含了结构协变网络的格兰杰因果分析（CaSCN）方法，CaSCN允许使用横向结构像数据来分析大脑结构网···
2025-03-19
为回馈广大医生及脑科学研究者，并助力大家迅速掌握静息态功能磁共振成像的基础知识，本次课程特别设计，旨在帮助每位学员快速具备独立进行数据分析的能力。课程的主题聚焦于普及静息态数据分析的核心知识与实用流程，采用课程+答疑的教学方式，确保每位学员都···
2025-03-19
随到随学， 以小组为单位教学，完善的硬件体系，反复看、重复看、体系化系统的学习，欢迎您来预约学习！！
2024-07-26
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2024-07-20
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2024-07-19