数据导入
西门子、飞利浦、联影、GE…发布:2020-11-14 浏览:305 次
第11期小班:DCM、PPI、GCA、ICA及Dynamic等脑影像数据分析方法
2020.12.29-2021.01.03(周二~周日)
主办单位:杭州脑海科技有限公司
协办单位:杭州师范大学心理科学研究院
杭州拾睿科技有限公司
1. 内容概括
1) 本期培训班在杭州举办为期6天(2020年12月29日-2021年01月03日)
2) 内容涵盖:
DCM基本原理及实操(为期2天)
任务态block及event-related数据分析原理及操作
任务态实验设计、经典实验范式介绍及相关数据分析
任务态混合设计介绍及相关数据分析
PPI概念介绍及上机操作
静息态常见指标计算(局部+网络)
静息态Dynamic指标计算
基于脑影像的Meta分析
独立成分分析原理及上机操作
格兰杰因果分析(GCA)原理及操作
3)本课程适合对任务态感兴趣的学员,并适当兼顾静息态分析技术
对DTI等结构分析感兴趣的朋友可以参加第9期小班,完全零基础对静息态数据分析感兴趣的朋友可以参加第10期小班
11月24日-11月29日,第9期小班:DTI、DKI、TBSS、基于白质纤维的网络构建以及VBM等(点击此处查看详情)
2. 课程说明
近年来,功能磁共振成像作为一种无创性医学影像技术被广泛应用于脑科学的研究中。基于这种非侵入性活体脑功能检测技术,可以展开大量认知神经科学实验。一方面,可以分析与特定任务相关的激活脑区。另一方面,可以从脑连接的角度,清楚地刻画出脑网络中信息的流向。有效连接定义为一个神经系统的活动对另一个的影响,因此与功能连接不同,有效连接能够估计神经活动信息传递的方向性,将为进一步了解大脑内部的神经活动规律以及各种神经精神疾病的发病机理等重大神经科学问题提供全新视角。
为了帮助大家更快速地掌握任务态相关的数据分析方法,我们拟举办一期以任务态为主、静息态为辅的数据分析培训班,内容涵盖:动态因果模型(DCM)方法、格兰杰因果模型(GCM)方法、心理生理交互作用(PPI)、静息态常见分析方法以及任务态实验设计等。
本课程为期6天,为确保大家在6天内可以充分的掌握内容,我们承诺:每期都会根据学员人数安排充足的助教,保证手把手指导分析数据(注:脑海科技团队一共拥有10余人的助教)。希望协助刚刚接触磁共振成像的科研工作者快速掌握基于有效连接的功能磁共振的数据分析原理以及方法,以便能够应用到相关的研究领域中。本次培训面向神经内科、精神科(心理科)、放射科、康复科、消化科、儿科等科室的临床医生,以及各大高校从事脑科学研究的生物医学工程、计算机、数学等专业的研究人员。
注:请提前一天到会场2020年12月28日(13:30 - 20:00)安装软件、熟悉场地、拷贝资料等。
3. 课程安排
12月 29日 周二 | 上午 | 贾熙泽 | 任务态数据分析介绍 |
任务态数据预处理介绍 | |||
任务态数据预处理实操 | |||
下午 | 张韬 | 功能磁共振软件安装手把手 | |
DICOM数据整理以及分类 | |||
数据格式转换及数据归类常见问题 | |||
基础概念介绍及解析 | |||
晚上 | 张韬 | 任务态数据预处理批量实现 | |
任务态与静息态数据预处理区别 | |||
静息态预处理介绍及实操 | |||
12月 30日 周三 | 上午 | 臧玉峰 | 静息态功能磁共振概述及其在认知与脑疾病的应用前景 |
贾熙泽 | 脑影像Meta分析介绍 | ||
下午 | 贾熙泽 | block设计的数据分析 | |
event-related设计的数据分析 | |||
任务态及静息态数据的统计分析 | |||
脑影像数据的结果呈现 | |||
晚上 | 张韬 | 独立成分分析原理 | |
GIFT软件实操 | |||
12月 31日 周四 | 上午 | 周晖 | 任务态实验设计精析 |
任务态经典实验范式介绍 | |||
经典实验范式的使用及相应数据分析 | |||
下午 | 周晖 | 任务态混合设计介绍 | |
混合设计应用举例 | |||
混合设计数据分析 | |||
晚上 | 张韬 | 静息态局部指标原理及实操 | |
静息态网络指标原理及实操 | |||
01月 01日 周五 | 上午 | 李宝娟 | 脑有效链接简介 |
确定性DCM基本原理 | |||
基于确定性DCM的任务态fMRI数据分析实操 | |||
下午 | 李宝娟 | 随机DCM基本原理 | |
spectral DCM基本原理 | |||
基于随机DCM及spectral DCM的静息态数据分析 | |||
晚上 | 孙家伟 | GCA概念简介 | |
GCA数据分析与实操 | |||
01月 02日 周六 | 上午 | 李宝娟 | DCM参数估计原理 |
DCM模型选择方法 | |||
DCM模型选择实操 | |||
下午 | 李宝娟 | 基于经典统计理论的组分析方法 | |
基于PEB的组分析方法 | |||
组分析实操 | |||
晚上 | 张韬 | Dynamic分析指标原理及注意事项 | |
Dynamic分析指标实操 | |||
01月 03日 周日 | 上午 | 王春杰 | PPI基础:多元回归分析交互作用简介 |
PPI基础:多元回归分析交互作用应用举例 | |||
PPI基础:多元回归分析交互作用在SPSS和SPM中的操作流程 | |||
下午 | 王春杰 | 心理生理交互作用(PPI)原理简介 | |
PPI的应用举例 | |||
PPI上机操作(实验设计、VOI定义、模型构建、统计分析、结果呈现等) |
备注:请各位学员自带笔记本电脑,建议电脑配置:windows 64位系统、8G以上内存、80G以上剩余硬盘空间。请尽量携带Windows电脑,如果只能使用苹果MAC电脑,请提前使用Bootcmap安装windows 64位系统。
4. 授课老师
臧玉峰:医学博士。杭州师范大学心理科学研究院执行院长。1984年于河北医学院获医学学士学位、1991年于天津医学院获神经外科学硕士学位、2002年于北京大学精神卫生研究所获儿童精神卫生博士学位。曾经从事临床神经外科工作14年,之后在中科院自动化所模式识别国家重点实验室、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室以及杭州师范大学工作。近年来主要从事静息态功能磁共振影像的计算方法学及其在认知与脑疾病的应用研究。与同事提出“局部一致性”和“低频振幅”等方法。带领研究团队开发了REST、DPARSF、RESTplus等软件。合作发表英语论文100多篇,Google Scholar数据库引用21319次(h指数64)。2014到2018年连续5年入选Elsevier“中国高被引学者”(神经科学),2017、2018年入选Clarivate 高被引学者(神经与行为科学)。
李宝娟:博士,空军军医大学(原第四军医大学)副教授。英国伦敦大学学院联合培养博士,哈佛大学博士后。自2010年以来,师从SPM及DCM方法的发明者伦敦大学学院Karl Friston教授。在国际上率先提出了基于fMRI的随机DCM方法及对静息态数据进行DCM分析的框架。近年来发表论文50余篇,论文发表在Biological Psychiatry、NeuroImage等知名期刊,被Science、Nature Reviews Neuroscience、JAMA Psychiatry等杂志引用1000余次。主编及参编英文专著3部,主持哈佛大学Martinos中心项目、国家自然科学基金项目等6项。
王春杰:博士,于2017年9月在浙江大学物理系获得博士学位,之后在浙江大学光电系从事博士后研究工作,现为杭州师范大学教育学院心理特教系讲师。主要应用行为学、功能磁共振和脑电等技术研究儿童认知功能的发展规律及其脑机制、认知训练对儿童认知功能和大脑发育的影响等。获得国家自然科学基金青年项目和中国博士后科学基金资助。合作发表SCI论文12篇,其中以第一作者在Journal of Neurosicence, NeuroImage和Human Brain Mapping等期刊发表论文5篇。
周晖:毕业于浙江大学物理系凝聚态物理专业,获理学博士学位,现为浙江大学心理与行为科学系博士后。博士期间在物理系交叉学科实验室从事珠心算训练的神经可塑性研究,熟练掌握任务态、静息态数据分析,并对结构数据分析也有广泛涉猎,具有电子科学、物理学、神经科学交叉学科背景。曾以第一作者发表SCI文章两篇。
贾熙泽:杭州脑海科技有限公司首席执行官,杭州师范大学助理研究员,臧玉峰教授课题组成员,具有计算机、心理学及神经科学交叉背景。目前主持国自然青年基金项目1项,并作为主要参与人参与多项国自然科学基金项目。主要研究方向为静息态功能磁共振方法学、脑影像Meta分析以及静息态数据分析软件开发。2013年起负责维护REST系列工具包,并开发了RESTplus,该软件的论文目前已发表于Science Bulletin(影响因子 9.5分)。静息态功能磁共振论坛(http://www.restfmri.net)管理员。合作发表SCI文章14篇(引用91次),其中主要作者5篇(第一作者或通讯作者)。Frontiers in Neuroscience(SCI医学2区,3年平均IF 3.69)、Frontiers in Psychology(SSCI心理学2区期刊,影响因子2.0)以及Frontiers in Psychiatry(SCI医学3区,3年平均IF 3.18)杂志的评审编辑,Journal of Magnetic Resonance Imaging、Neural Plasticity、Scientific report等多个杂志的审稿人,曾多次受邀在国内外重要学术会议介绍静息态磁共振数据分析。
张韬:脑海科技高级数据分析工程师
5. 培训说明
培训班限额招生20人,报满截止。我们会按照缴费顺序安排座位,为方便会务安排,报名敬请从速。考虑到疫情原因,本次培训每名学员每天发1个口罩。学员需要提供杭州健康码(支付宝首页搜索‘杭州健康码’)。
6. 培训费用
费用包括培训费、资料费、培训期间提供快餐、饮品以及点心,交通及住宿费用自理,每人3500元。本培训班开具可以报销的正式发票。可以现场刷公务卡,培训期间谢绝录像。可以银行卡转账或支付宝付款,支付宝账号:19941364880,杨会云。
7. 培训地点
培训地点:浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼10楼,脑海科技第3会议室。
8. 报名方式
请将报名回执以及缴费回执发送至srbrain@126.com,我们会联系您。
9. 联系方式
电话咨询:黄国峰 180 7298 0399
微信咨询:黄国峰 180 7298 0399
报名回执表
单位名称(发票抬头,纳税人识别号) | |
发票类型(会议费/培训费) | |
姓名 | |
性别 | |
电话号码 | |
微信 | |
科室/专业 | |
研究方向 | |
银行信息 | 户名:杭州脑海科技有限公司 账号:3301040160015883146 开户行:杭州银行萧山支行 |
汇款备注 | 第11期小班 |
10. 在线支持服务
脑海科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持以及合作服务,确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理的相关方法。
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提取码:nteo
3. 请加微信:180 7298 0399 索取word文档。
其他培训班:
11月24日-11月29日,第9期小班:DTI、DKI、TBSS、基于白质纤维的网络构建以及VBM等(点击此处查看详情)