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睡眠健康被定义为“一种多维的睡眠-觉醒模式,适应个人、社会和环境的需求,促进身心健康”。基于这一理论考虑和先前研究不同睡眠测量与健康结果之间的关联,睡眠健康主要包括睡眠和昼夜节律功能的六个领域:睡眠规律性、睡眠满意度/睡眠质量、清醒时间的警觉性、睡眠时间、睡眠效率/连续性和睡眠持续时间 (Ru-SATED)。新兴研究还指出,还存在其他领域可以被认为与睡眠健康的构建相关,例如睡眠质量失眠症状和安眠药的使用。2023年11月6日,西南大学的雷旭教授及其研究团队在Nature Communications(IF=16.6)发表了题为“Covariance patterns between sleep health domains and distributed intrinsic functional connectivity”的文章,该研究应用多变量方法(偏最小二乘法)来识别多个睡眠健康域和分布式内在功能连接之间的协变模式。这项多变量分析揭示了一个复合睡眠健康维度,该维度与涉及注意和丘脑网络的连接模式共同变化,并且在神经分子水平上相关。研究发现:已确定的睡眠健康相关连接组显示出失眠障碍的诊断潜力。这些结果共同描绘了一种潜在的睡眠健康脑连接组生物标志物,具有很高的临床转化潜力。该研究采用来自中国人格-行为-脑研究项目(BBP)的数据,总共有 1369 名参与者完成了横断面神经影像学方案以及睡眠健康的行为测量,并在单一的综合分析中将静息态功能连接(FC)与大量睡眠健康指标联系起来,以确定睡眠健康的脑连接组生物标志物。研究问题和主要分析的概述
研究通过应用一种称为偏最小二乘法(PLS)的机器学习技术,利用了来自行为大脑研究项目到中国人格(BBP)的大样本数据,进行了全脑的静息态功能连接(FC)和跨越睡眠健康多个领域的36种行为测量,揭示了一个稳健的将睡眠健康与大脑功能连接联系起来的脑网络功能连接模式。
该连接模式可以解释脑网络和行为两者之间近30%的协变幅度。在七个维度中(包括(1)睡眠的主观满意度;(2)清醒状态下的警觉性;(3)睡眠的早晚时段偏好;(5)睡眠时长;(6)睡眠缺乏的症状;(7)睡眠信念、态度和习惯),睡眠的主观满意度具有最大的解释量,说明主观满意度对于睡眠健康的影响十分关键。该连接模式与皮层下网络,尤其是丘脑的功能连接正相关。从脑网络间的角度看,这一连接模式和默认模式网络-背侧注意网络的连接正相关,而与感觉运动网络-腹侧注意网络的连接负相关。PLS 发现了数据集中将睡眠健康和静息态功能连接联系起来的一个稳健维度研究人员在其他多个数据集进行了验证,均得到了较好的效果(正确率接近80%),这表明该研究中发现的睡眠健康的脑连接组学指标,在睡眠障碍的临床转化中极具应用潜力。本研究的优势包括利用大样本、先进的多变量方法以及在独立样本中复制结果。这些结果描绘了睡眠健康的连通性引导维度,这可以作为在睡眠症状学中开发基于大脑连接组的生物标志物的基础。
Wang, Y., Genon, S., Dong, D. et al. Covariance patterns between sleep health domains and distributed intrinsic functional connectivity. Nat Commun 14, 7133 (2023). https://doi.org/10.1038/s41467-023-42945-5https://www.nature.com/articles/s41467-023-42945-5https://k.sina.com.cn/article_5803416260_159e91ac4019013cuz.html心理学部团队在《Nature Communications》发文揭示睡眠健康的多维度特点及其和脑网络的协同变化规律-心理学部 (swu.edu.cn)http://psy.swu.edu.cn/info/1088/3507.htm欢迎加入前沿资讯交流群,入群方式:
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编译:展琳琳
校审:李 杰
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