大脑弥散像智能分析平台是一个面向扩散磁共振成像(dMRI)数据处理、建模、纤维追踪与网络分析的一站式智能科研平台。
大脑弥散像智能分析平台集DTI、DKI、NODDI、IVIM、MAP等多种扩散模型于一体的统一分析平台。它不仅提供标准的白质骨架分析(TBSS)和纤维追踪,更集成了前沿的多室模型分析和自动化纤维束量化工具。
DTI数据分析系统
核心算法包括标准化的DTI数据预处理、基于体素的全脑分析(VBA)、基于白质骨架的跨被试统计分析(TBSS),以及确定性与概率性纤维追踪技术,用于构建个体化结构连接网络。
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DKI数据分析系统
该系统提供完整的DKI数据预处理、基于体素的指标分析,以及基于白质骨架的跨组统计比较(TBSS)。同时,它支持基于DKI模型的确定性纤维追踪与结构网络构建,为研究脑肿瘤、神经退行性疾病等导致的复杂白质微结构变化提供了比传统DTI更具信息量的高级分析手段。
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超高场弥散像数据预处理系统
该系统专为处理超高场强(如7T)磁共振采集的弥散像数据而设计。其核心算法专注于解决超高场数据中更显著的几何形变问题,提供高效的场图估计与形变校正流程。该预处理是确保后续所有弥散模型(包括DTI、DKI、NODDI等)分析结果空间准确性的关键步骤。
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NODDI数据分析系统
NODDI数据分析系统采用多室模型来解析水分子扩散信号,旨在提供更具生物学特异性的微结构指标。该系统通过算法将体素内的信号分解为细胞内、细胞外及脑脊液三个成分,从而定量估计神经突的密度与方向分散度。这超越了传统扩散张量指标,能更特异性地反映在脑发育、老化及多种神经精神疾病中发生的神经突改变,为理解白质微观结构的生物学基础提供了独特视角。
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