软件使用流程与结果示例

1.1 使用流程示例

1.2 部分结果示例

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2.1 功能像预处理软件

覆盖去除时间点、时间层校正、头动校正、空间标准化、空间平滑、去线性趋势、协变量回归、滤波等预处理分析步骤，输出标准化文件可直接衔接后续分析软件。

2.2 静态指标分析软件

一键计算低频振幅指标（ALFF）、分数低频振幅指标（fALFF）、局部一致性指标（ReHo）、度中心性（DC）等经典静态指标，各指标可独立勾选、按需组合，可进行种子点功能连接与格兰杰因果分析。

2.3 动态指标分析软件

一键式计算各静态指标在不同时间窗内的波动情况，包括动态低频振幅指标、动态局部一致性指标、动态度中心性、动态功能连接，刻画大脑局部活动随时间变化的动态特征。

2.4 内在时间尺度分析软件

揭示大脑脑区的信息处理层次化特性，深入理解局部脑功能的时间动态特性。通过简单设置即可计算全脑体素水平的内在时间尺度量化指标。

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从体素-全脑信号关联到脑区间功能连接，再到网络拓扑、功能梯度与有效连接，支持静息态脑功能连接研究的主流与前沿分析。

3.1 体素时间序列与全脑信号时间序列的相关（GSCORR）软件

一键式计算各体素BOLD信号与全脑均值信号的相关强度，评估局部-全局神经活动整合关系，输出标准化前后的指标。

3.2 基于体素的功能连接软件

以种子点时间序列与全脑各体素进行相似性计算，内置十余种相似性算法及标准化方法，一次运行输出所选全部算法的连接结果。

3.3 基于ROI的功能连接软件

一键式计算预定义脑区间时间序列相关性，支持球形、内置图谱及自定义图谱等多种ROI定义方式，输出功能连接矩阵。

3.4 基于体素的动态功能连接软件

一键式构建时变功能连接矩阵，支持后续聚类分析，提取状态平均停留时间、占时比、状态间转换概率等动态指标。

3.5 图论分析（数据整理）软件

作为图论分析的前置软件，将功能像、弥散像、结构像等产生的网络矩阵文件按被试或组别整理为统一格式，一键输出。

3.6 图论分析（数据分析）软件

一键式计算十余种全局指标与节点指标，包括小世界属性、富人俱乐部、度中心性、介数中心性等，支持Hub识别。

3.7 独立成分分析（ICA）软件

一键式进行空间独立成分分析，从静息态fMRI中分解出统计独立的功能网络，支持组水平稳定性评估与可视化输出。

3.8 基于独立成分分析的功能网络分析（FNC）软件

以ICA分解结果为输入，一键式计算不同独立成分时间序列间的功能连接，揭示大尺度网络间的协同关系。

3.9 基于NIfTI的功能连接梯度分析软件

利用扩散映射等降维方法，基于功能连接矩阵计算进行组水平和个体梯度计算，刻画脑区在功能空间中的布局。

3.10 动态因果模型（静息态）软件

通过贝叶斯推理等模型，采用频谱DCM或随机DCM对静息态ROI间有效连接进行建模，支持一阶个体水平分析与二阶组水平比较。

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提供白质BOLD信号指标计算与白质协变网络构建工具，拓宽脑功能成像的分析视野。

4.1 白质功能指标计算软件

在白质模板内一键计算十余种功能指标，包括ALFF、fALFF、PerAF、Wavelet-ALFF等，输出两种标准化方式的指标结果文件。

4.2 白质功能协变网络分析（FCC）软件

基于灰质-白质功能连接模式，构建白质区域间的功能协变网络，探索白质内部的协同功能。

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提供清晰的依赖关系提示、操作指引、队列与任务管理等支持性功能，帮助用户高效管理数据分析流程，降低使用门槛，确保复杂分析任务的有序执行。

5.1 依赖关系提示

系统在操作界面中清晰标注前置软件依赖关系，避免因流程顺序错误导致重复操作。

5.2 首次运行提示与操作教程

首次使用任一软件时，将显示操作指引入口，可跳转对应文档与教学视频。文档详细说明每一步操作含义及参数填写规范，零基础用户亦可独立完成复杂分析。

5.3 队列总览与任务流程

5.3.1 多队列并行：支持同时提交多个分析队列，各队列独立运行、互不干扰，可实时查看队列状态（等待中/运行中/任务完成/运行失败），支持按状态筛选。

5.3.2 任务流程可视化：复杂分析流程自动生成任务上下游关系图，数据运行逻辑一目了然。

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