精神分裂症与终生认知障碍以及年龄相关的慢性疾病有关。此外，与健康人群相比，精神分裂症患者过早死亡的风险有所增加。研究表明，除去自身身体状况不佳或自杀情况之外，精神分裂症患者的高患病率，长期认知能力下降和过早死亡可能与其大脑的生物年龄超过实际年龄有关。

2022年9月9日，研究人员发表在Molecular Psychiatry（IF=13.437）的题为“Brain ageing in schizophrenia: evidence from 26 international cohorts via the ENIGMA Schizophrenia consortium”的基于ENIGMA精神分裂症工作组进行的荟萃分析中，探析了成年精神分裂症患者脑老化的过程，并指出：患有精神分裂症的人的寿命预计缩短15年左右，这可能与其大脑老化有关。

使用机器学习的神经影像学数据可以准确地预测实际年龄（chronological age），但是大脑预测年龄(又称"脑龄"，brain age)和实际年龄之间可能存在差异，即大脑预测年龄差异( brain-PDA )。

大脑预测年龄差异值大于零表示大脑看起来比人的实足年龄"老"，而大脑预测年龄差异值小于零则反映大脑比给定实际年龄的预期"年轻"。较高的大脑预测年龄差异评分与广泛的健康相关生活方式因素有关。这里的生活方式包括吸烟、较高的酒精摄入量、肥胖(或较高的BMI)、认知障碍、严重抑郁症、2型糖尿病和早期死亡率等。一些样本量较小的研究表明，与健康个体相比，精神分裂症患者的大脑预测年龄差异更高，且两个年龄（即实际年龄和大脑预测年龄）之间的差距主要在疾病发作后的最初几年间扩大。

通过大规模研究来检验这些发现是否可以推广具有极大的重要性。由此，研究人员对来自荟萃分析增强神经成像遗传学（ENIGMA）精神分裂症工作组的26个国际队列的5000多名个体进行了脑龄调查，包括2803名精神分裂症患者和2598名18至73岁的健康人的数据。

大脑预测年龄差异是使用基于独立数据训练的模型单独估计的，该模型基于皮质厚度和表面积，七个皮层下体积，侧脑室体积和颅内体积。此外，研究结果表明：与健康对照组相比，精神分裂症患者的大脑预测年龄差异更高，他们的大脑预测年龄与实际年龄之间的差异大约3.5岁。

对照组和精神分裂症组大脑预测年龄差异的对比差异

对照组和精神分裂症组大脑预测年龄差异与Free Surfer特征的相关系数

研究小组还调查了精神分裂症患者较高的大脑预测年龄差异是否与特定的临床特征有关（如发病年龄，患者患有精神分裂症的时间，症状的严重程度以及抗精神病药物的使用和剂量），但并未发现大脑预测年龄差异与这些特征相关。

本研究的结果表明：首次发作的精神分裂症和首次发作的精神病患者已经存在更高的脑大脑预测年龄差异，由此，精神分裂症中更高的大脑预测年龄可能并不主要由疾病进展或其他与大脑结构有关的治疗影响驱动。此外，未来应继续进行更深入的有关临床特征的纵向研究，以确定大脑预测年龄等大脑年龄预测因子是否可以成为神经分裂症早期预防或干预策略的工具。

资讯来源：

招聘信息

课程预告

欢迎加入文献分享学习交流群，入群方式：