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我们的大脑经常陷入重复的想法中，比如过去的错误、遗憾、不安全感或未解决的冲突。这种持续的消极思维模式被称为反刍思维，会对心理健康产生有害影响，导致抑郁和焦虑等状况。认识到反刍思维是抑郁症的主要危险因素，研究人员一直在努力识别其神经特征，并开发早期检测方法。

2023年6月15日，基础科学研究所的神经科学影像研究中心的Jungwoo Kim及其研究团队在Nature Communications（IF=17.694）上发表了题为“A dorsomedial prefrontal cortex-based dynamic functional connectivity model of rumination”的文章，研究人员基于动态和静态的功能连接差异的预测建模方法开发了反刍思维的预测模型。本研究强调了背内侧前额叶皮质（dorsal medial prefrontal cortex, dmPFC）在特质反刍思维中的作用，并提供了反刍思维的动态功能连接标记。

之前的研究已经将一个被称为“默认模式网络”（DMN）的大脑区域网络与反刍思维联系起来。然而，导致反刍思维个体差异的具体区域仍不清楚。本研究假设，动态连接的变化用于衡量大脑区域之间的交互随时间推移的稳定性，由于其具有时间持久性，可能与反刍思维有关。

为了验证这一点，研究人员利用功能性磁共振成像（fMRI）来测量健康参与者在休息状态下的大脑活动。研究人员利用每个DMN区域和整个大脑区域之间的动态连接的差异作为输入，并将反刍思维得分的自我报告测量作为输出，根据参与者的fMRI数据训练机器学习模型，使其接近反刍思维得分。

分析概述和预测结果

研究结果显示，在所有的DMN区域中，只有基于dmPFC的模型能够成功预测健康被试的反刍思维得分。此外，研究发现dmPFC与额下回以及小脑之间的动态连接在预测反刍思维方面尤为重要。这些发现强调了dmPFC在反刍和抑郁中的重要性，这与之前将该区域与个体的高级反思过程联系起来的研究是一致的。

基于dmPFC的抑郁性反刍思维预测模型及其预测

值得注意的是，该模型还成功预测了实际患有重性抑郁障碍（MDD）患者的抑郁评分。因此，该模型有望成为抑郁症有价值的生物标志物，有助于识别有风险的个体和监测治疗进展。本研究揭示了反刍思维的神经基础及其与抑郁症的相关性，有助于推进精神卫生研究，并可能带来更有效的干预措施，改善抑郁症患者的结局。

研究结果表明，自然思维流的动态模式极大地影响了人们的情绪和情绪状态。反刍思维是最重要的思维模式之一，研究表明，反刍思维倾向可以通过fMRI测量的大脑连接解码。研究人员希望这项研究能继续进步，在未来，神经成像可以用于监测和管理精神健康。

接下来，研究人员计划使用更大更多样化的人群来验证和完善预测模型。研究人员还希望探索这种模式在临床环境中的潜在应用，将其与现有的诊断和治疗方法相结合。对这一领域的持续研究有可能产生更有效地针对反刍思维和抑郁的个性化干预措施，最终改善受这些疾病影响的个体的生活。

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