Schizophr Bull：研究发现，精神分裂症患者语义网络的结构特征-杭州脑海科技有限公司

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精神分裂症是一种精神疾病，通常表现为妄想、幻觉和语无伦次的言语和行为。这种疾病的基本特征是观念之间的“联想松散”，这扰乱了患者的思维过程。研究人员们试图研究大脑中反映精神分裂症患者思维障碍的语义网络的结构特征。

近期，东京医科齿科大学的Hidehiko Takahashi及其研究团队在Schizophrenia Bulletin（IF=7.348）上发表了题为“Disorganization of Semantic Brain Networks in Schizophrenia Revealed by fMRI”的文章，研究发现精神分裂症患者大脑中的语义网络与健康人非常不同。研究人员通过功能磁共振成像（fMRI）技术，构建语义脑网络进行基于图论的网络分析，研究结果表明，语义聚类和关联入侵的改变是思维障碍的基础。

由于神经元之间的功能断开，精神分裂症患者的语义加工似乎受损。为了表征这种病理，研究人员调查了14名精神分裂症患者和17名健康人的大脑活动。所有受试者在观看无声彩色电影的同时接受了fMRI的检查。

实验程序

研究显示，由于fMRI显示了大脑活动和语言处理技术，所以现在可以定量评估大脑中单个单词的语义表征。为了理解大脑特征的差异，该研究团队使用网络分析或图论（处理这些图的数学特征）分析了神经元表征大规模的连接结构。

语义脑网络的范畴差异性与内部结构

研究结果显示，健康人大脑中的语义网络具有类似于自然语言的小世界属性，这意味着概念被组织成特定的语义域，并且是全局连接的，从而实现连贯的思维和讲话。相比之下，精神分裂症患者的语义网络高度模块化，具有不同的类别，且每个类别内的结构是无序和随机的。这些语义和联想障碍会导致思维障碍，包括妄想。

不同语义脑网络的示意图

该项研究为在精神分裂症患者中观察到的“联想松散”提供了证据。这种新方法可以帮助我们了解精神分裂症或其他思维障碍患者的大脑是如何感知世界的。它甚至可以帮助为精神疾病新疗法的开展提供信息。

参考文献

Matsumoto, Y., Nishida, S., Hayashi, R., Son, S., Murakami, A., Yoshikawa, N., Ito, H., Oishi, N., Masuda, N., Murai, T., Friston, K., Nishimoto, S., & Takahashi, H. (2023). Disorganization of Semantic Brain Networks in Schizophrenia Revealed by fMRI.Schizophrenia bulletin, 49(2), 498–506. https://doi.org/10.1093/schbul/sbac157

资讯来源

https://medicalxpress.com/news/2023-01-evidence-loosening-associations-schizophrenia.html

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