点击【下方卡片】关注我们~最新前沿资讯抢先看开放转载，欢迎大家转发到朋友圈和微信群可添加小编微信【13295818579】获取原文记忆是人们做一切事情的基础。从记住刚认识的人的面孔，到找到刚放在桌子上的手机，一个人的“视觉工作记忆”对于在短时间内保持视觉信息处于活跃状态的核心认知系统，发挥着至关重要的作用。先前的研究发现，视觉工作记忆容量与包含学习成绩和流体智力在内的其他重要的认知能力密切相关，因此了解其局限性是非常重要的。2023年5月25日，达特茅斯学院的Yong Hoon Chung研究员及其研究团队在Psychological
Science（IF=8.2）上发表了题为“No Fixed Limit for Storing Simple Visual Features: Realistic Objects
Provide an Efficient Scaffold for Holding Features in Mind”的文章，研究认为视觉工作记忆的能力可能比我们想象的更连续和灵活，研究人员通过5项实验（每项30名年轻人），证明了当颜色是可识别的真实物体的一部分时，与不可识别的物体相比，视觉工作记忆的容量更大，即当参与者有一个有意义的环境时，他们的记忆会更好。在该研究中，参与者在一台电脑屏幕上看到了四种不同颜色物体的图像，并被要求尽可能记住这些颜色。在“有意义”的情况下，他们会看到可识别的物体，而在“没有意义”的情况下，他们会看到物体的混乱版本。实验1的步骤、实例刺激和结果接下来，他们面对的是一个空白的电脑屏幕。然后，他们观看其中一个物体的图像或两种不同颜色的物体的乱序版本，并被要求识别他们刚刚看到的是哪种颜色。然后，研究人员向参与者展示了数百个物体，以及随机颜色的杂乱物体，并对他们的颜色记忆进行了测试。通过一系列的5个实验，研究人员测试了参与者对现实世界中可识别物体的颜色（比如茶壶的颜色）的记忆能力和无法识别的物体颜色的记忆能力。在该研究中，研究人员将已知的物体转换成视觉复杂度相似的混乱的抽象形状。原始的物体和被打乱的物体被分配360度色轮的随机颜色。大脑早期的视觉处理对于完整的和混乱的物体是相似的，但混乱的物体是无法被观察者识别的。因此，通过打乱对象可以将刺激的意义移除。研究人员计算了参与者在有意义和没有意义的情况下记住刺激颜色的能力。实验2和3的步骤和结果实验4和5的步骤和结果研究结果表明，当参与者有一个有意义的环境时，他们对颜色的记忆更好。例如，当蓝色水壶的一部分是蓝色时，人们能更好地记住蓝色。当颜色被视为有意义的事物的一部分时，人们更有可能记住那个颜色。之前的研究表明，空间是我们的视觉工作记忆系统使用的最强线索之一，因为它有点融入了人们的视觉表征，所以人们也有兴趣研究，当参与者可以使用空间位置来找回颜色时，意义的影响是否会保持下去。研究发现，当这些颜色是真实世界物体的一部分时，参与者继续更好地记住这些颜色，而不仅仅依赖于该物体被看到的空间位置。研究结果表明，这种高层次的语义，利用了一般知识的长期存储，或者在这种情况下对一个物体的识别，可以帮助使一个本身没有意义的低级特征变得有意义。除了临床背景，该研究的发现也可能对人工智能系统如何建模和操纵人类行为有影响，因为已知工作记忆容量与人类认知的一般能力相关。研究发现，记住真实世界物体的能力比记住抽象物体的能力更强。该团队计划利用脑电图(EEG)和功能磁共振成像(fMRI)技术来研究视觉工作记忆的潜在机制，以更好地理解大脑是如何对颜色的视觉环境做出反应的。第一作者&通讯作者Yong
Hoon Chung参考文献Chung, Y. H., Brady,
T. F., & Störmer, V. S. (2023). No Fixed Limit for Storing Simple Visual
Features: Realistic Objects Provide an Efficient Scaffold for Holding Features
in Mind.Psychological science, 34(7), 784–793.
https://doi.org/10.1177/09567976231171339资讯来源https://neurosciencenews.com/visual-stimuli-memory-23605/欢迎加入前沿资讯交流群，入群方式：添加小编微信13295818579备注（姓名-工作单位/院校-研究方向-文献交流）（可扫描下方二维码）入群可免费提供文献下载服务fMRI课程第37期：磁共振脑成像数据分析基础班(7.21-7.26)脑电课程【直播+录播】脑电基础课程数据分析静息态功能磁共振（rs-fMRI）数据分析服务脑结构磁共振成像（sMRI）数据分析服务磁共振弥散像（dMRI/DTI/DWI）数据分析服务任务态功能磁共振（Task-fMRI）数据分析服务多模态磁共振(Multimodal MRI)数据分析服务编译：张琳睿校审：展琳琳全文完所有注明出处的文章，旨在分享、传播，如有侵权，请及时联系我们，我们将尽快处理喜欢本文记得一键四连点点赞，点在看，点分享，点收藏！点击【阅读原文】查看更多培训课程！↓↓↓
