你知道你的大脑多少岁了吗？-杭州脑海科技有限公司

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衰老是一种复杂的生物学现象，其特征在于分子、细胞和组织损伤的逐渐累积。大脑在生命周期中经历了许多结构和功能的变化，很容易受衰老的影响。然而，受遗传和环境因素的影响，大脑的衰老速度存在相当大的差异。基于神经成像的“大脑年龄”可以识别出大脑“提前”或“回弹”衰老的个体。然而，目前尚不清楚个人的健康状况和生活方式是如何改变大脑预测年龄差异和未来认知功能表现之间的关系。

2023年1月4日，莫纳什大学的Ian H. Harding博士及其研究团队在Frontiers in Aging Neuroscience上发表了题为“Health-related heterogeneity in brain aging and associations with longitudinal change in cognitive function”的文章，旨在通过对结构像的分析以估计大脑的年龄来确定志愿者大脑年龄的“回弹”或“提前”是否与其在3~5年内认知功能衰弱有关。

研究招募了572名参与者，在这些参与者中，557名健康志愿者在基线时完成了磁共振成像（MRI）扫描，随后在1年（n =516）和3年（n =472）后进行扫描，最后，共有326名参与者有资格参加该研究。

研究方法概述

该研究使用调整了年龄、性别和教育程度的线性混合模型，评估了分组志愿者与认知功能和衰弱指数的纵向变化之间的关系。通过研究大脑年龄差距与临床结果的关联程度，研究人员发现其与语言记忆的认知领域有关。

大脑年龄与实际年龄的相关性

研究发现，对于大脑老化回弹的志愿者来说，其中一组与认知能力下降有关，而另一组与5年内的认知能力增加有关，尽管影响很小。衰弱指数没有明显的类别差异。对于大脑老化程度提前的人来说，没有证据表明志愿者的分组与认知或衰弱指数变化之间存在关联。

大脑年龄“回弹”组亚类之间的双向交互作用

大脑年龄“提前”组亚类之间的双向交互作用

研究结果表明，大脑年龄和认知轨迹之间的关系可能受到其他健康相关因素的影响。特别是，根据大脑老化回弹的志愿者在基线时的认知和身体健康状况有不同的认知变化轨迹。未来衰老程度的预测模型可能会通过探讨多种生活方式和健康指数与大脑衰老的协同影响而得到帮助。

通讯作者

Ian H. Harding

参考文献

Wrigglesworth, J., Ryan, J., Ward, P. G. D., Woods, R. L., Storey, E., Egan, G. F., Murray, A., Espinoza, S. E., Shah, R. C., Trevaks, R. E., Ward, S. A., & Harding, I. H. (2023). Health-related heterogeneity in brain aging and associations with longitudinal change in cognitive function. Frontiers in Aging Neuroscience, 14, 1063721. https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.1063721

资讯来源

https://neurosciencenews.com/brain-age-23085/

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