Biological Psychiatry：“脑刺激+脑电图”从神经活动解码抑郁症严重程度-杭州脑海科技有限公司

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抑郁症的高异质性和显著的复杂性使抑郁症的治疗变得极为复杂。虽然许多常规治疗方法可用于治疗抑郁症，但疗效欠佳。以传统的药物治疗为例，有近三分之一的患者对其没有反应；而电休克疗法和经颅磁刺激等具有短期疗效的循证治疗，其弊端则是复发率高。由此，有必要深入了解抑郁症的神经病理机制，并在其基础上开发更个性化的治疗方法以改善其结果。

2023年2月2日，贝勒医学院的Sameer Sheth博士的带领的研究团队在Biological Psychiatry（IF=12.810）上发表了题为“Decoding Depression Severity From Intracranial Neural Activity”的文章，研究结果表明：前扣带皮层大脑活动的变化可能是抑郁症严重程度的最佳预测指标。由此，从神经活动中解码抑郁症严重程度有利于加深我们对抑郁症如何在人脑中表现的基本理解，并能为个性化神经调控疗法提供了目标神经特征。

前额叶皮层在精神和认知障碍中起着重要作用，影响一个人设定目标和形成习惯的能力。这些高度进化的大脑区域在非人类模型中特别难以研究，因此从人类大脑活动中收集的数据特别有价值。

本研究纳入了3名难治性抑郁症（Treatment-refractory depression，TRD）被试参加由颅内记录指导的个体化深部脑刺激的早期可行性试验。每个被试都植入永久性深部脑刺激导联物（permanent deep brain stimulation leads）以进行刺激传递以及用于神经记录的临时立体脑电图（temporary stereoelectroencephalography， SEEG）的电极，从大脑表面对神经活动进行了电生理记录（包括4 个主要的前额叶区域：前扣带皮层（ACC）、背外侧前额叶皮层（dlPFC）、眶额皮层（OFC）和腹内侧前额叶皮层（vmPFC）），并测量了三位参与者九天的抑郁严重程度。

颅内记录电极对抑郁相关的前额叶区域进行采样

此外，研究人员使用计算机化适应性测试-抑郁症量表（the Computerized Adaptive Test–Depression Inventory，CAT-DI）对被试的抑郁症严重程度进行测量，使用套索算法（LASSO）回归将神经数据拟合到CAT-DI分数。为了评估解码器的性能，研究人员进行了留一交叉验证。然后使用置换检验来评估可预测性的重要性。

从前额叶皮层的神经活动解码抑郁严重程度

研究人员发现，较低的抑郁严重程度与低频神经活动的减少和高频活动的增加相关。他们还发现，前扣带皮层的变化是抑郁症严重程度的最佳预测区域。除了前扣带皮层之外，根据抑郁症途径和症状的多样性，研究人员还确定了成功预测严重程度的个体特定特征集。

用于预测抑郁症严重程度的时空特征特定于个体

为了使用神经调控技术来治疗复杂的精神或神经系统疾病，研究人员认为，“理想情况下，我们需要了解它们潜在的神经生理学。本研究在理解情绪如何在人类前额叶回路中编码方面取得了初步进展。随着更多此类数据的出现，我们希望能够确定哪些模式在个体之间是共同的，哪些是特定的。这些信息对于设计和个性化下一代抑郁症疗法至关重要。”

参考文献

Adkinson, J. A., Allawala, A. B., Pirtle, V., Oswalt, D., Shofty, B., Robinson, M. E., Mathew, S. J., Goodman, W. K., Pouratian, N., Schrater, P. R., Patel, A. B., Tolias, A. S., Bijanki, K. R., Pitkow, X., … Sheth, S. A. (2023). Decoding Depression Severity From Intracranial Neural Activity.Biological psychiatry, S0006-3223(23)00048-3. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2023.01.020

资讯来源

https://neurosciencenews.com/acc-depression-22805/

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