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往期精彩|PNAS:乐观的人想象未来时脑活动高度一致

发布:2026-03-14    浏览:8 次

一项新研究表明,乐观者的大脑在想象未来时显示出惊人的相似模式,而悲观者的大脑则表现出更多的个体差异。研究人员使用 fMRI 发现,乐观者以独特且共享的方式处理正面和负面场景,这可能解释了他们更强的社会联系。乐观者并非将负面重新解释为正面,而是倾向于在情感上与坏结果保持距离。这些发现揭示了共享的心理框架如何帮助人们感觉同频共振并更有效地沟通。

2025611日,Kobe University 医学中心的Kuniaki Yanagisawa教授和Nobuhito Abe教授及其团队在PNAS上发表题为Optimistic people are all alike: Shared neural representations supporting episodic future thinking among optimistic  individuals 的研究该研究首次通过功能磁共振成像(fMRI)技术观察测试对象思考未来时,如何在他们的脑中表现为神经活动模式。这个问题至今未被触及的主要原因在于它存在于社会心理学和神经科学之间的空白。然而,这个研究可以使我们能够打开这个黑箱。

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近期研究表明,处于社会中心位置的人的大脑对刺激的反应方式相似。因此,可能存在这样一种情况:对未来的态度相似的人,在他们的脑海中真正地想象未来时也是相似的,而这一点使得他们更容易理解彼此的观点。为了验证这一假设,Yanagisawa教授组建了一个由社会心理学和认知神经科学领域跨学科专家组成的团队。这个问题至今未被触及的主要原因在于它存在于社会心理学和神经科学之间的空白。然而,这两个领域的交叉使我们能够打开这个黑箱。

共招募了 87 名测试对象,涵盖了从悲观到乐观的整个范围,并要求他们想象各种未来事件。进行了两项fMRI实验,参与者在扫描过程中执行情景未来思维任务,即想象自己或伴侣处于一系列具有不同情感价值的情景中。实验137名健康成年人参与包括积极、中性、消极和死亡相关的情景,而实验250名健康成年人参与,排除了死亡情景,以确保情感条件的平衡。参与者被要求在10秒内尽可能详细地想象自己或伴侣处于某个情景中。实验中包括自我参照和伴侣参照条件,以捕捉广泛的认知和情感背景。并进行了两种类别的数据分析:其一是IS-RSA(跨个体表征相似性分析),通过计算参与者之间的活动模式差异,比较与乐观主义分数的行为差异矩阵。其二是NDSCAL(个体差异多维缩放),MPFC的脑活动模式中识别出低维表征,探索与想象积极和消极未来事件相关的神经表征是否在情感维度上有所不同。

在执行这一过程中,研究人员使用 “功能性磁共振成像(fMRI” 的技术记录了他们的脑部活动,这使得研究人员能够观察测试对象思考未来时,如何在他们的脑中表现为神经活动模式。在《美国国家科学院院刊》上,Kobe大学团队报告称,当乐观主义者思考未来事件时,他们的神经活动模式实际上是相互相似的。另一方面,悲观者的模式则显示出更多的多样性。受列夫·托尔斯泰的《安娜·卡列尼娜》开篇句的启发,团队总结了其研究结果,称:乐观主义者都一样,但每个不太乐观的人都会以自己的方式想象未来。

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1A 和 图1B:图1A展示的神经表征差异矩阵直观地呈现了参与者间基于MPFC活动模式的相似性,而图1B通过多维缩放(MDS)将这些相似性在二维空间中可视化,使得参与者之间的神经表征相似性或差异性更加清晰地呈现出来,二者共同揭示了乐观主义者在神经表征上的相似性聚集。

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1C 和 图1D:与图1A和图1B类似,图1C和图1D分别展示了实验2中参与者间神经表征差异矩阵以及通过MDS可视化的结果,进一步验证了实验1的发现,即乐观主义者在MPFC的神经表征上具有更高的相似性,而不太乐观的人则表现出更多的个体差异,从而增强了研究结果的可靠性和普适性。

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2A和图2B:图2A通过INDSCAL分析展示了MPFC区域的低维表征,揭示了情感价值和参照目标在神经表征中的不同维度;图2B则展示了个体在这些维度上的权重,表明乐观主义者在情感价值维度上的权重更高,二者结合说明了乐观主义者如何在神经表征上更清晰地区分积极和消极事件,以及这种区分如何体现在个体的神经活动模式中。

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2C和图2D:图2C和图2D与图2A和图2B的功能类似,但针对的是实验2的数据。图2C展示了实验2MPFC区域的低维表征,而图2D展示了个体在这些维度上的权重,进一步证实了乐观主义者在情感价值维度上的权重更高这一发现,从而在不同实验条件下一致地揭示了乐观主义与神经表征特征之间的关系。

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3. 功能性磁共振成像实验中使用的代表性情景性未来思维任务。在每次试验中,会呈现一个事件的描述(例如,“将进行一次环游世界的史诗之旅”)并持续10秒。

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4.个体间区域差异模式(RDM)。我们首先对所有实验条件进行区域相关分析(RSA),为每位参与者在各感兴趣区域生成对应的RDM图谱(左图)。随后利用这些RDM结果构建差异矩阵,通过成对相关分析反映不同参与者间的脑区差异特征(右图)。最终使用Surfice可视化工具(https://www.nitrc.org/projects/surfice/)完成脑图渲染。

Yanagisawa说:这项研究最引人注目的是,思维相似这一抽象概念通过大脑活动模式的形式被直观地呈现出来。Yanagisawa和他的团队还发现,与悲观者相比,乐观者在思考积极事件或消极事件时,神经模式上的差异更为明显。

这意味着更乐观的人在大脑中能清晰地感知到好与坏的未来之间的区别。换句话说,乐观并不涉及对消极事件的积极重新诠释。相反,乐观者通常以更抽象和更具心理距离的方式处理消极场景,从而减轻这些场景的情感影响。“同频共振”的日常感受并非只是比喻。乐观者的头脑在非常实际的意义上可能共享着对未来的共同概念。

但这引发了新的问题。这种共享机制是他们天生就有的,还是后天逐渐形成的,例如通过经验和对话?Yanagisawa最终的目标是更深入地理解是什么导致了孤独,以及是什么让人们能够相互交流。

参考文献:

K. Yanagisawa, R. Nakai, K. Asano, E.S. Kashima, H. Sugiura, & N. Abe, Optimistic people are all alike: Shared neural representations supporting episodic future thinking among optimistic individuals, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 122 (30) e2511101122, https://doi.org/10.1073/pnas.2511101122 (2025).

资讯来源:

https://neurosciencenews.com/optimists-brain-future-thinking-29495/

解读成员 | 张致瑞

审核成员 | 薛晓萌

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